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　　(🚡)合作更紧密

　　作者 张杨彬 李百加

　　“比如(rú )医养结合，就是养老服务中(zhōng )的一个高阶方向。对学(🗄)生的医学知识要求很高。”许艳丽强调，如果没有生(shēng )物、化学等基础课程打底，学生往往难以胜任这(🦖)类岗位。因此，这类人才的(de )培养更适宜依托医学类院校(xiào )，在课程中有机嵌入养老服务相关模块，帮助(🍻)学生建立起跨学科的知识体系(xì )和综合能力。

　　人工智能(néng )技术不断创新突破，正深度嵌入信息(💪)技术、生物科技、材料科学等多个领域(yù )，算力基础设施、数据、模(mó )型、应用等产业链各个环(➿)节多种业态蓬勃发展。同时，人工智能加快赋能传(chuán )统行业智能化转型升级，不断孕育新的产业。人工(⛓)智能成为推动科技进步、产业升级和经济发展的关键(jiàn )力量，美国、欧洲等国家和地区将其作为(🐜)提升核心竞争力的重要抓手，纷纷(fēn )加大投入推动人工智能产业(yè )发展。

　　近日，土耳其甜品师阿(🐒)布杜拉(Abdullah)在浙江(jiāng )义乌的甜品店。(资料图)董易(yì )鑫 摄

　　三是完善产业体系形成发展合力。首先，将人(📙)工智能作为战略性新(xīn )兴产业，加大技术研发、模(mó )型训练、应用推广等各环节产业主体和平台(🔏)建设力度。鼓励科技领军企业发(fā )挥技术引领带动作用，构建(jiàn )开放包容的开源生态，支持中小企业(🏋)深耕垂直细(xì )分领域，打造“独门绝技”，在新赛道脱颖而出。其次，聚焦工业制造、医疗健康、能源、金(🚄)融等垂直(zhí )领域，引导行业主体深度参(cān )与人工智能产业布局。加快专有服务平台建设，为企业提供(🗣)专业技术支持、解决方案和咨询服务，支持(chí )第三方机构搭建开源模型适配平台。再次，加强(qiáng )算力(🌞)等基础设施建设，加快(kuài )公共数据开放和企业数据流通，支持模型应用、数据服务等相关企业组建(✡)联(lián )合体，开发高质量数据集，发展“数据即服务”“模型即服务”等新业态，同时完善人工智能监管制度(dù(😼) )以及应用标准，为企业开展(zhǎn )数据合规认证、隐私保护、模型安全评估等提供(gòng )依据。

　　这位老(🐵)师名叫朱(zhū )星伟，是成都市政协委员、民建成都数字经济支部主委，也是四川省妇联“天府妹子”巾帼(🏤)家政品牌培(péi )育主要参与者之一，“匠要到家”数智家政＋智(zhì )慧养老平台创始人。在校园(yuán )，朱星伟的(💕)“第一课”常常(cháng )围绕养老行业展开。他会向学生们分享市场发展(zhǎn )的现状和新兴的人才需求，“目前养(🍐)老服务行业的收入是不错的，比如在我们的平台，员工的平均薪资(zī )可以达到1万元人民币左右。但是(😰)年轻人对这一行业仍存在偏见，觉得这是‘伺候人的工作’，不愿意沉(chén )下心来从事养老服务。”