流忙老师

　　在矿产开采(cǎi )领域，人工智能在勘探、生产、安全等(🏙)环节得到应用，帮助企(🎙)业有效提升(🈶)效率、优化成本。具体(🚹)来看，云鼎科(🐶)技(jì )开发的矿山大模型应用于化(🔟)工(gōng )行业，可精准预测甲醇精(jīng )馏(🛷)、低温甲醇洗、炼焦配煤等流程的最优工艺参数，提高(gāo )产品质量，进一步降低生产成(chéng )本。视觉大模型的应用对提(tí )升化工关键装置和园区安全管理水平发挥(🚻)了重要作用，保障企业(🤤)生产安全高(⛸)效。AI算法代替人工实现(🍢)精准控制，使(🐀)(shǐ )得精煤生产效率提高0.2%以上，全(quá(🏸)n )流程智能巡检在改善作业(yè )环境(🐢)的同时，也降低了安全风险。

　　马来西亚《自由今(jīn )日大马》报道称，马来西亚独(dú )立民调机构默迪卡中心的一(yī )项调查显示，受访者对中国发展普遍持乐观态度，认(🏨)为(wéi )马中关系进展势(🥉)头良好的受(🙆)访者比例从2022年的70%上升(🈲)至84%。马中(zhōng )合(🕵)作也获得了更多公众认可，82%的受访(🔮)者认为中国对马来(lái )西亚的投资(🥈)极大地惠及马方。

　　不同于美国，欧盟和日(rì )本则立足资源禀赋和产业基础(chǔ )引入人工智能技术，因此呈(chéng )现不同发展特点。欧盟人工智能产业在行业数据资源(🍽)方(fāng )面具有一定优势(🙍)，凭借在医疗(💠)、制造业等关键领域(🏅)的深厚(hòu )积(🤴)累，西门子、大众汽车等企(qǐ )业加(Ⓜ)快全球化布局，积累(lèi )了大量高价(🥑)值数据。同时，欧盟在立法和标准制定方面处(chù )于领先地位，2024年发布全球首部(bù )综合性监管法规《人工智能(néng )法案》，积极推动建设人工智能系统、加强人工智能伦(lú(📂)n )理治理，其治理模式被(🐰)多国借鉴。日(🌬)本则重点推动人工智(📕)(zhì )能技术与(🚗)制造业融合，通过工(gōng )业机器人、(🕙)智能制造系统(tǒng )优化生产流程，持(🥥)续提升效率，同时加快服务型制造发展(zhǎn )，探索解决本土劳动力短缺问(wèn )题。不过，总体来看，欧盟(méng )和日本在技术创新与产业应用方面落后于美国。

　　入(rù )出境旅(🐛)游市场热度双升。入境(👍)旅游持续复(🐚)苏，缅甸、韩国(guó )、马(📯)来西亚、澳(🛩)大利亚、英国(guó )、泰国、菲律宾(🌥)、俄罗斯(sī )、越南、日本等为主(🏟)要入境旅游客源地，占外国游客总数(shù )的57.4%。重庆无人机灯光秀、魁星(xīng )楼吸引大批入境游客打卡。以大熊猫等为代表的文创IP产品深受外国游客青睐。出境(jìng )旅游持续火热，日本、韩国、(🎌)新加坡、越(🐻)南、马来西亚、泰国(📌)、印尼、澳(👌)大利亚、柬埔(pǔ )寨、俄罗斯等为(📋)主要出境(jìng )旅游目的地。

　　近日(🎬)，土耳其甜品师阿布杜拉(Abdullah)在浙江义(yì )乌的甜品店。(资料图)董易鑫 摄(shè )

　　柬埔寨“新鲜新闻”网站评论指出，习近平主席此访为构建高质量、高水平、高标准的新时代全天候柬中命运共(🏳)同体注入新(🏬)动力，不仅(jǐn )再次确认(🚺)了柬中之间(🌓)坚如磐石的友谊，而且进一步巩固(⛷)(gù )和深化两国全面战略合作伙伴(💦)关系。

　　据徐兵观察，养(yǎng )老服务人才市场存在晋升通道(dào )不清晰、薪酬与技能水平脱节、培训与认证体系碎片化等现象，阻碍行业发展。

　　当前，在单边主义引发世界局势动荡、(⏯)多边贸易体(🏪)系受(shòu )到冲击的形势(😞)下，世界渴望(🔴)稳定性和方向感，周边国家(jiā )期待(☝)中国展现领导力，提供确定性。中国(👮)理念和中国倡议(yì )得到包括亚洲国家在内的国际(jì )社会的广泛认同。中国作为自由贸易倡导者、发展中国家利益捍卫者、区域合作引(yǐn )领者的形象更加深入人心。

　　20世纪50年代至70年代，是初期(🐋)(qī )探索与理论奠基阶(💚)段。这一时期(🗽)的研究集中在符号处理(lǐ )方面，即(🔛)计算机通过编程规则和推理引擎(🎎)处理任务，初步(bù )展示出人工智能的潜力。然而(ér )，由于计算能力及算法的局限性，早期人工智能技术难以应对复杂问题，70年代一度(dù )陷入低谷。进入20世纪80年代，“专家系统”逐渐兴起并在医(yī )疗、金融等(🆘)领域得到应用，但由于(🍔)依赖人工编(😮)写规则，可扩展性较差，加之计算资(🕍)源有限，人工智能未能进一步(bù )发(👣)展，直到90年代初，人工智能(néng )研究遭遇第二次瓶颈。进入21世纪，得益于互联网、大数据的发展和计算能力提升，人工智能技术迎来革命性突破(pò )。深度学习成为主流方向，在图像处理、自然语言处理等(🚯)领域取得重要进展，尤(🦆)其(qí )是谷歌(🥋)公司的“阿尔法围棋”(AlphaGo)击败世界围棋(😱)冠军，展示了(le )人工智能在复杂问题(⏯)决策领域(yù )的巨大潜力。这一阶段，人工智能开始在语音识别、金融风控等多个领域广泛应用(yòng )，并不断推动相关技术创新和(hé )产业变革。