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工(🐣)(gōng )作(zuò )组在访问中建国际东南非公(♊)司总部(📁)时,与公司(sī )代表就工程人才培养深入交流、达成共识,签署(shǔ )共建同(🤷)济大学肯尼亚国际工程师学院合作意向书(😌)(shū )。中建国际东南非公司是出海非洲的重要中企代(dài )表,已在东南部非(😇)洲完成150余个项目,助力非洲工(gōng )业化与现代(♓)化。
人工智能未来的发(🛂)展(zhǎn )方(fāng )向是通用人工智能,不仅需(😌)要强大(🧣)的计算能力(lì ),还要具备持续学习、适应环境、理解复杂情境(jìng )等能(🛒)力,这些能力往往难以通过简单增加算力资(🗽)(zī )源来实现。未来人工智能的发展,一方面可能像(xiàng )DeepSeek那样,从外延式发展(🏗)转向集约化、系统优化的内(nèi )涵式发展;(🚜)另一方面可能拓展类脑计(🆙)算,采(cǎi )用与人脑一样的存算一体模(🌗)拟计算(📇)方式,颠覆(fù )硬件与软件分离的传统计算模式,追求高算效和(hé )高能效(🌰)。
人工智能引领技术创新和产业变革(gé(😛) )
养老服务人才培养问题也引起了国家层面的(de )高度重视。在徐兵看(💉)来,近日发布的《实施意见(jiàn )》正当其时:“《实施意见》将养老服务(wù )人才的(🎨)薪酬与技能相挂钩,明确‘多劳者多(🐹)得、技(🥄)高者多得’的分配原则,有助于提高养老服务(wù )人才的职业归属感,拓(🎁)宽职业发展路径。”
与《实施意见》一同出台(🚷)的“八级工”序列中,列出了各级别对能力的要求和认证机构。在徐兵看来(🚳),清晰的职业路径,一方面有助于养(yǎng )老从业者增加参与技能培训及竞(🍂)赛、提高专业素(sù )养的积极性,另一(🚿)方面解(🚹)决了养老服务人才从“为何入行”到“为何留下”的问题,让新人入行(háng )就能(🚬)有明确的职业发展预期,也为熟练工提供了(⛲)(le )阶梯式晋升渠道,帮助行业留下更多人才。
我国有超大规模市场的(🥅)旺盛需求,拥有全(quán )球最完整的工业体系,需持续发挥场景优势、加(jiā(🎃) )速应用创新,推动人工智能产业迈向更高水(📲)平。
2020年,大规模预训练模型的兴起标志着人工智(zhì )能发展进入新阶(🔑)段。GPU(图形处理器)与TPU(张量处理器)等(děng )高性能计(👛)算芯片进步、云计算与分布式计算(suàn )架构发展,以及互联网和移动互(🚺)联网发展积累(lèi )的海量数据,使得训练和部署超大规模人工智能(néng )模(😱)型成为可能。以GPT-4.5、Gemini2.0、DeepSeek-V3等为代表的大模型扩展(⏫)了(le )人工智能的能力边界,这些大模型具有千亿级参(cān )数,通过大规模数(✈)据训练实现跨任务、跨模态的(de )通用智能,能(❣)够完成高质量的自然语言理解(jiě )、代码生成、数据分析、智(🎧)能创作(🛩)等任务。此(cǐ )外,具身智能将人工智能从数字世界扩展到物理(lǐ )世界,使(✈)得智能机器人系统能够在物理环境进行(há(🐂)ng )感知、规划、决策和执行,利用感知到的数据学(xué )习物理世界运行的(🔡)客观规律,进行自我训练和迭(dié )代升级,实现(🌭)智能水平快速进化。
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